Przypisania

W Pythonie przypisania zmiennych tworzą referencje do obiektów, co oznacza, że zmienne działają jak wskaźniki. Zmienne nie przechowują samych wartości, lecz odnoszą się do obiektów w pamięci.

Zmienne są tworzone automatycznie przy pierwszym przypisaniu wartości, bez potrzeby deklarowania ich wcześniej.

Przed użyciem zmiennej należy najpierw przypisać do niej wartość, w przeciwnym razie Python zgłosi błąd.

Rozpakowywanie pozwala przypisać wiele wartości do zmiennych jednocześnie, np. z listy, krotki lub innej iterowalnej struktury.

a, b, c = [1, 2, 3]

skladniki = ['mąka', 'jajka', 'mleko', 'cukier', 'sól']
baza, *glowne_skladniki, przyprawy = skladniki
print(f"Baza przepisu to {baza}")
print(f"Główne składniki to {glowne_skladniki}")
print(f"A {przyprawy} to użyte przyprawy.")

Zadania

Mając daną krotkę dane = (2024, 'Python', 3.8), przypisz każdy element krotki do odpowiednich zmiennych: rok, jezyk i wersja. Wyświetl te zmienne.
Mając listę oceny = [4, 3, 5, 2, 5, 4], przypisz pierwszą wartość do zmiennej pierwsza, ostatnią do ostatnia, a pozostałe do listy srodek. Wykorzystaj * do zgromadzenia środkowych wartości. Wyświetl te zmienne.
Dla krotki info = ('Jan', 'Kowalski', 30, 'Polska', 'programista'), przypisz imię do zmiennej imie, nazwisko do nazwisko, a zawód do zawod, ignorując pozostałe wartości. Do ignorowania wykorzystaj znak _. Wyświetl przypisane zmienne.
Mając zagnieżdżoną strukturę dane = (2024, ['Python', 3.8, ('Stabilna', 'Wersja')]), przypisz rok do zmiennej rok, nazwę języka do jezyk, wersję do wersja i opis wersji do zmiennej opis. Wyświetl te zmienne.

Przypisania z wieloma celami i współdzielone referencje

Współdzielone referencje - zmienne mogą odnosić się do tego samego obiektu w pamięci. Zmiana jednego obiektu może mieć wpływ na inny, jeśli oba mają tę samą referencję.

a = b = [1, 2, 3]
b[0] = 'zmieniono'
print(a, b)

# Kopiowanie listy a do nowej listy c
c = list(a)  # Można również użyć a[:] dla płytkiej kopii

# Modyfikacja pierwszego elementu w c
c[0] = 'nowa wartość'

# Wyświetlenie wszystkich list
print(f"Lista a: {a}, lista b: {b}, lista c: {c}")

Jaka płytka i głęboka kopia?

Płytka kopia tworzy nową instancję obiektu, ale nie kopiuje obiektów wewnętrznych (czyli elementów, do których ten obiekt odnosi się) (np. poprzez copy.copy()).

Głęboka kopia tworzy nową instancję obiektu, a także kopiuje wszystkie obiekty zagnieżdżone wewnątrz niego. To oznacza, że głęboka kopia tworzy całkowicie nową strukturę danych, która nie współdzieli referencji z oryginalnym obiektem (np. poprzez copy.deepcopy()).

Zadania

Stwórz zmienną a oraz b, użyj przypisania z wieloma celami i przypisz im listę [1, 2, 3]: a = b = [1, 2, 3]. Zmodyfikuj pierwszy element listy b przez przypisanie b[0] = 'zmieniono'. Wyświetl obie listy a i b, a następnie wyjaśnij, dlaczego zmiana w b wpłynęła również na a. Czy listy są obiektami mutowalnymi?
Korzystając z poprzedniego przykładu, utwórz zmienną c i przypisz jej kopię listy a (możesz użyć metody list() lub składni a[:]). Następnie zmodyfikuj pierwszy element w c i przypisz mu wartość 'nowa wartość'. Wyświetl listy a, b i c, zauważając, że tym razem zmiana w c nie wpłynęła na a ani b. Wyjaśnij, dlaczego kopiowanie listy zapobiegło współdzieleniu referencji.
Utwórz zmienną x oraz y, przypisz im wartość 10 poprzez x = y = 10. Zwiększ wartość y o 1 (np. y = y + 1). Wyświetl wartości x i y, a następnie wyjaśnij, dlaczego modyfikacja y nie wpłynęła na wartość x. Czy integery są obiektami mutowalnymi?

Jakie obiekty mutowalne i niemutowalne?

W Pythonie obiekty dzielą się na mutowalne (zmienne) i niemutowalne (niezmienne). Kluczową różnicą między nimi jest to, czy zawartość obiektu może być zmieniona w miejscu (bez tworzenia nowego obiektu) po jego utworzeniu.

Obiekty mutowalne: Ich zawartość może być zmieniana po utworzeniu. Zmiany są dokonywane bez tworzenia nowej referencji w pamięci. Lists, Dicts czy Sets.
Obiekty niemutowalne: Nie można zmienić ich zawartości. Każda próba modyfikacji tworzy nowy obiekt. Integers, Floats, Tuples, Strings.

# Przykład z obiektem mutowalnym - lista
mut_list = [1, 2, 3]
print("Początkowa lista:", mut_list)
print("Początkowy identyfikator listy:", id(mut_list))

# Zmiana elementu listy
mut_list[0] = 'zmienione'
print("\nLista po modyfikacji:", mut_list)
print("Identyfikator listy po modyfikacji:", id(mut_list))  # Ten sam identyfikator

# Przykład z obiektem niemutowalnym - liczba całkowita
num = 10
print("Początkowa wartość num:", num)
print("Początkowy identyfikator num:", id(num))

# Zmiana wartości liczby
num = num + 1
print("\nWartość num po modyfikacji:", num)
print("Identyfikator num po modyfikacji:", id(num))  # Nowy identyfikator

# Przykład z obiektem niemutowalnym - krotka
print("\nObiekty niemutowalne (krotka):")
immut_tuple = (1, 2, 3)
print("Początkowa krotka:", immut_tuple)
print("Początkowy identyfikator krotki:", id(immut_tuple))

# Próba modyfikacji krotki - TypeError
try:
    immut_tuple[0] = 'zmienione'  # Spowoduje błąd
except TypeError as e:
    print("\nBłąd podczas modyfikacji krotki:", e)

Przypisania rozszerzone i współdzielone referencje

Przypisania rozszerzone to operatory takie jak +=, -=, *=, które modyfikują wartość zmiennej i przypisują wynik.

x = 5
x += 2  # to samo co x = x + 2
print(x)

Zadania

Wyzwól następujący kod, wyświetl K, L, M i N. Wyjaśnij w jaki sposób konkatenacja zachowuje się inaczej od przypisania rozszerzonego.

K = [1, 2] 
L = K
# konkatenacja
K = K + [3, 4] 
M = [1, 2] 
N = M
# przypisanie rozszerzone
M += [3, 4]

Słowa zarezerwowane

Słowa zarezerwowane w Pythonie mają specjalne znaczenie i nie mogą być używane jako nazwy zmiennych. Przykładami takich słów są if, else, for, while, def, return itp.